от Харини Барат, Дартмутски колеж

Изследователите от Дартмут са изградили модел на изкуствен интелект за откриване на психични разстройства, използвайки разговори в Reddit, част от нововъзникваща вълна от инструменти за скрининг, които използват компютри за анализиране на публикации в социалните медии и придобиване на представа за психичните състояния на хората.

Това, което отличава новия модел , е фокусът върху емоциите, а не върху конкретното съдържание на текстовете в социалните медии, които се анализират. В документ, представен на 20-та международна конференция за уеб разузнаване и технология за интелигентни агенти, изследователите показват, че този подход се представя по-добре с течение на времето, независимо от темите, обсъждани в публикациите.

Има много причини хората да не търсят помощ за психични разстройства — стигмата, високите разходи и липсата на достъп до услуги са някои често срещани бариери. Има и тенденция да се минимизират признаците на психични разстройства или да се обвържат със стрес, казва Сяобо Гуо, Гуарини "24, съавтор на статията. Възможно е те да потърсят помощ с някои подсказки, казва той, и това е мястото, където цифровите инструменти за скрининг могат да направят разликата.

„Социалните медии предлагат лесен начин да се докоснете до поведението на хората“, казва Гуо. Данните са доброволни и публични, публикувани, за да ги прочетат други, казва той.

Reddit, който предлага огромна мрежа от потребителски форуми, беше техният избор, защото има близо половин милиард активни потребители, които обсъждат широк спектър от теми. Публикациите и коментарите са публично достъпни и изследователите биха могли да събират данни от 2011 г.

В своето проучване изследователите се фокусираха върху това, което те наричат ​​емоционални разстройства - голяма депресия, тревожност и биполярни разстройства - които се характеризират с различни емоционални модели. Те разглеждат данни от потребители, които са заявили, че имат едно от тези разстройства, и от потребители без известни психични разстройства.

Те обучиха своя модел да обозначава емоциите, изразени в публикациите на потребителите и да картографира емоционалните преходи между различните публикации, така че публикацията може да бъде обозначена като „радост“, „гняв“, „тъга“, „страх“, „без емоция“ или комбинация от тези. Картата е матрица, която показва колко вероятно е потребителят да премине от някое състояние в друго, като например от гняв към неутрално състояние без емоция.

Различните емоционални разстройства имат свои собствени характерни модели на емоционални преходи. Чрез създаване на емоционален „пръстов отпечатък“ за потребителя и сравняването му с установени признаци на емоционални разстройства, моделът може да ги открие. За да потвърдят резултатите си, те го тестваха върху публикации, които не са били използвани по време на обучението, и показват, че моделът точно предсказва кои потребители могат или не могат да имат едно от тези разстройства.

Този подход заобикаля важен проблем, наречен "изтичане на информация", с който се сблъскват типичните инструменти за скрининг, казва Соруш Восухи, асистент по компютърни науки и друг съавтор. Други модели са изградени около внимателното разглеждане и разчитането на съдържанието на текста, казва той, и докато моделите показват висока производителност, те също могат да бъдат подвеждащи.

Например, ако модел се научи да свързва „COVID“ с „тъга“ или „тревожност“, обяснява Восухи, той естествено ще предположи, че учен, който изучава и публикува (доста безпристрастно) за COVID-19, страда от депресия или тревожност. От друга страна, новият модел се фокусира само върху емоцията и не научава нищо за конкретната тема или събитие, описано в публикациите.

Въпреки че изследователите не разглеждат стратегии за интервенция, те се надяват, че тази работа може да посочи пътя към превенцията. В своя документ те излагат сериозни аргументи за по-внимателен преглед на моделите, базирани на данни от социалните медии. „Много е важно да имаме модели, които се представят добре“, казва Восуги, „но също така наистина разбират тяхната работа, пристрастия и ограничения“.